miércoles, 9 de diciembre de 2015

LGFS-LUZ actualiza software GIPSY-OASIS a su última versión 6.4

Investigación - GIPSY-OASISv6.4


El LGFS-LUZ, a través de la cátedra Geodesia Geométrica, actualizó el software de procesamiento científico GNSS GIPSY-OASIS (JPL/Caltech, 2015) a su más reciente versión 6.4 disponible para usuarios autorizados a partir de noviembre 2015.

La versión 6.4 de GIPSY-OASIS se espera mejore de manera significativa los resultados PPP (Posicionamiento de Punto Preciso) y POD (Determinación Precisa de Órbitas). La nueva versión incluye además novedosas rutinas para dar soporte al procesamiento GNSS multi-constelación, la actualización de modelos para mejorar la estimación ionosférica/troposférica GNSS y el procesamiento de datos DORIS, el manejo de modelos globales de gravedad ICEGM tiempo-variables, la adecuación del software a la futura realización IGS del nuevo ITRF (i.e., IGS14), entre otros aspectos.

Considerando lo anterior, GIPSY-OASISv6.4 será ahora la versión a utilizar como software principal para el procesamiento de la campaña nacional REGVEN2015 que actualmente desarrolla el LGFS-LUZ en conjunto con el IGVSB e INTEVEP-PDVSA. 

Más información en:

lunes, 23 de noviembre de 2015

PPP como herramienta para la densificación de redes geodésicas de control básico

Presentaciones - SIRGAS2015


Hoyer M., Acuña G. (2015): "PPP como herramienta para la densificación de redes geodésicas de control básico". Simposio SIRGAS2015. Santo Domingo, República Dominicana. Noviembre 18 - 20, 2015. https://mega.nz/#!NR1QlQgK!kx27Ezd4o7px5FVOaCsxhKY6lnt1MyZD1i8e6AG2w9g

jueves, 5 de noviembre de 2015

Comienza el procesamiento de REGVEN2015

Extensión - Procesamiento científico de la campaña GNSS nacional REGVEN2015

Grupo de trabajo encargado del procesamiento de REGVEN2015: Prof. Gustavo Acuña (LGFS-LUZ), 
Ings. Rainer Rincón y Branyuela Nuñez (IGVSB) e Ings. Carlos Martínez y Lenin Ortega (INTEVEP-PDVSA). 

El miércoles 04.11.2015, en las instalaciones del LGFS-LUZ, se dió inicio a las actividades relacionadas con el procesamiento científico de la campaña GNSS nacional REGVEN2015 destinada a la actualización de la REd Geocéntrica de VENezuela, principal estructura  de control geodésico del país, y también, en la actualidad, el más importante proyecto de ingeniería geodésica de la nación. A tal efecto y bajo la coordinación del Prof. Gustavo Acuña, se conformó un grupo de trabajo integrado por ingenieros especialistas del LGFS-LUZ, IGVSB e INTEVEP-PDVSA que durante los próximos 6 meses se encargará de producir la solución oficial de la mencionada red geodésica empleando los paquetes de software científico GIPSY-OASIS y BERNESE.

lunes, 2 de noviembre de 2015

LGFS-LUZ solicita personal técnico para proyecto de extensión con PDVSA en la COLM

Extensión - Proyecto de extensión LGFS-LUZ/ERINCA - PDVSA

La cátedra Geodesia Geométrica, en conjunto con el LGFS-LUZ y la Empresa Rental de Ingeniería de LUZ (ERINCA), requiere personal técnico capacitado (ingenieros geodestas y agrimensores), de promociones recientes, preferiblemente con experiencia en la ejecución y procesamiento de mediciones GPS, para su contratación temporal en el marco de un proyecto de extensión e investigación universitaria con PDVSA, a desarrollarse en la COLM-Zulia, Trujillo y Falcón. Se invita entones a aquellos interesados a un breve proceso de selección durante Noviembre-2015 para lo cual se requiere de los participantes un resumen curricular (máx. 2 páginas) que debe consignarse en el LGFS-LUZ, y contactar al Prof. Gustavo Acuña, ingeniero responsable del proyecto.

lunes, 26 de octubre de 2015

Aceleración en la velocidad horizontal de REMOS-Maracaibo de acuerdo al procesamiento de su último año de datos GNSS

Datos/Soluciones/Modelos - Velocidad horizontal actual de REMOS-Maracaibo

Figura 1. Variabilidad de la posición (horizontal) media semanal de REMOS-Maracaibo 
durante el periodo 15oct2014 - 14oct2015.

Los resultados del procesamiento científico LGFS-LUZ de los datos GNSS registrados por REMOS-Maracaibo (http://ggenluz.blogspot.com/2014/10/solucion-semanal-lgfs-luz-para-la.html, Figura 2) durante su último año de operaciones, periodo 15oct2014-14oct2015, indican que la velocidad horizontal actual de la estación (i.e., 1.94 cm/año) experimenta una aceleración de aprox. 27% con respecto a la más reciente (2008-2011) estimación de velocidad para el sitio hecha por SIRGAS (i.e., 1.52 cm/año ; www.sirgas.org), ver Figura 1. Las causas de este comportamiento pueden responder: 1) al cambio del instrumental de la estación (antena y receptor GPS por GNSS) ocurrido hace un año, 2) a las diferencias en las metodologías de procesamiento y análisis GNSS aplicadas por SIRGAS y el LGFS-LUZ, 3) a los diferentes periodos de datos considerados por SIRGAS y el LGFS-LUZ para sus estimaciones de velocidad (i.e., 3 y 1 año, resp.), y 4) a un posible cambio de naturaleza geodinámica en la velocidad de la placa tectónica donde está asentada la estación. Estas causas serán objeto de análisis en investigaciones futuras.

 Figura 2. Series de tiempo para las componentes de la posición semanal de REMOS-Maracaibo
según LGFS-LUZ, periodo 15oct2014 - 14oct2015.

A pesar de ser ambas estimaciones de velocidad estadísticamente significantes, entre ellas existe una diferencia cercana a 4 mm/año (ver Figura 1), precisamente el impacto de la aceleración aquí reportada. Tales velocidades "reales-observadas" se muestran además más rápidas cuando se comparan con las velocidades dadas por los modelos geodésicos VEMOS2009 (Drewes y Heidbach, 2009) y VVM12 (http://ggenluz.blogspot.com/2015/09/vvm12-un-modelo-de-velocidad-para.html), y el geológico-geofísico NNR-MORVEL56 (DeMets, Gordon y Argus, 2010). En la Figura 1 destaca la mayor consistencia entre las velocidades observadas y las modeladas por VEMOS2009 y VVM12, y la significativa diferencia (en magnitud y dirección) de la velocidad aportada por NNR-MORVEL56.

Más información en:

Acuña, Gustavo (2015): Velocidad actual de REMOS-Maracaibo a partir de datos GNSS registrados en el periodo Oct2014-Oct2015. Tópicos de Geodesia Geométrica. Laboratorio de Geodesia Física y Satelital. Dpto. de Geodesia Superior. Escuela de Ingeniería Geodésica. Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia. Maracaibo, Venezuela. Noviembre, 2015. Publicación en preparación.

lunes, 21 de septiembre de 2015

VirtuALTG_v1.0: Software para la generación de mareógrafos virtuales en el Caribe venezolano

Investigación - VirtuALTG_v1.0

Figura 1. Mareógrafo virtual GUA2 creado con VirtuALTG_v1.0 para 
la estación SIRGAS-REGVEN del mareógrafo convencional La Guaira en Venezuela.

Como parte de las actividades del proyecto de investigación LGFS/LUZ-02-2014, la cátedra Geodesia Geométrica ha desarrollado una herramienta computacional (VirtuALTG_v1.0) que permite construir series de tiempo del nivel del mar en prácticamente cualquier locación de la costa o mar abierto territorial de Venezuela. El sistema posibilita la creación de estaciones mareográficas virtuales empleando datos altimétricos satelitales multimisión, modelos globales de marea, de geoide y de topografía media de la superficie del mar, además de registros convencionales en mareógrafos seleccionados para validación. Datos altimétricos registrados durante las últimas 2 décadas por las misiones TOPEX/Poseidon, ERS-1/2, GFO, JASON-1/2, ENVISAT, CRYOSAT-2 y SARAL/AltiKa (http://rads.tudelft.nl/rads/rads.shtml), en conjunto con modernos modelos globales de marea como DTU10 (http://www.space.dtu.dk/.../Global_Ocean_Tide_Model), TPXO8 (http://volkov.oce.orst.edu/tides/tpxo8_atlas.html) y FES2012 (http://www.aviso.altimetry.fr/...tide.../description-fes2012.html), hacen posible construir series de tiempo del nivel del mar, virtuales, por ahora de hasta 23 años de longitud, de alta-resolución temporal, y en cualquier lugar marino/costero de la región limitada entre los 286°-303°E y los 6°-16°N (ver Figura 1).

Los datos satelitales aportan alturas instantáneas del nivel del mar con resolución temporal de aprox. 10 días, las cuales son complementadas luego de ajustar a ellas los datos aportados por los modelos de marea con una frecuencia estándar de 15 minutos. Así, de forma totalmente remota, desde un único centro de análisis, sin necesidad de instalar y supervisar in-situ costosos y delicados equipos de registro permanente en apartados emplazamientos marino/costeros, puede entonces generarse información relevante sobre la variabilidad del nivel del mar local, por ejemplo, niveles mínimos, máximos y medios de mareas, tasas de aumento secular del nivel medio del mar en la región, dirección y magnitud de corrientes de marea, etc. Tal información es importante para la gestión nacional de riesgos costeros, en el diseño de protecciones costeras, puertos, instalaciones petroleras marinas, etc. También los resultados de VirtuALTG_v1.0 son útiles para detectar y corregir fallas en la operación de mareógrafos convencionales y en la estimación de elevaciones (alturas físicas referidas al nivel medio del mar) en estaciones GNSS de control geodésico cercanas a la costa (ver Figura 2).

La operación de VirtuALTG_v1.0 es sencilla. El software solo necesita que el usuario le indique las coordenadas geodésicas de la locación mareográfica virtual, además del periodo para el cual se desea generar la serie de tiempo del nivel del mar. Entonces VirtuALTG_v1.0 selecciona las observaciones altimétricas disponibles para el periodo en cuestión en un radio de 1.5° alrededor de la locación indicada y construye con los demás datos antes indicados la serie de tiempo del nivel del mar local; además, el programa genera gráficos, estadísticas, listas de resultados numérico-digitales, niveles medios, caracterización del tipo de marea local, vectores de corrientes de marea, elevación del emplazamiento -si su altura elipsoidal SIRGAS-REGVEN/GRS80 (http://www.igvsb.gob.ve) es suministrada-,  nivel del geoide global (EGM2008, http://earth-info.nga.mil/GandG/wgs84/gravitymod/egm2008/) y nacional (VGM12, http://ggenluz.blogspot.com), entre otros productos. Considerando la excelente calidad actual de los datos satelitales altimétricos multimisión y de los modelos globales de marea, los resultados típicos con VirtuALTG_v1.0 puede esperarse que sean confiables a un nivel de ± 5 cm (1-sigma).

La Figura 2 presenta a manera de ejemplo una serie de tiempo del nivel del mar de un mes de duración (aprox. un "mes lunar") calculada con VirtuALTG_v1.0 para el mareógrafo de La Guaira en Venezuela, referida al periodo 16.08-16.09.2015 con resolución de 15 minutos.

Figura 2. Serie de tiempo virtual del nivel del mar para La Guaira, periodo 16.08-16.09.2015.

Más información en:

Acuña, Gustavo (2015): VirtuALTG_v1.0 - Software para la generación de mareógrafos virtuales en Venezuela. Tópicos de Geodesia Geométrica. Laboratorio de Geodesia FÍsica y Satelital. Dpto. de Geodesia Superior. Escuela de Ingeniería Geodésica. Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia. Maracaibo, Venezuela. Septiembre, 2015. Publicación en preparación.

martes, 15 de septiembre de 2015

VVM12: Un modelo de velocidad para estaciones de control geodésico en Venezuela

Datos/Soluciones/Modelos - VVM12: Venezuelan Geodetic Velocity Model 2012


VVM12 aproxima las variaciones respecto al tiempo en la posición horizontal de estaciones de control geodésico en Venezuela por efecto del movimiento permanente de las placas tectónicas que se identifican en el territorio nacional (i.e., CA: Caribe, SA: Suramérica, ND: Norandes). VVM12 utiliza los modelos geológico-geofísicos NNR NUVEL-1A (DeMets, Gondon, Argus y Stein, 1994), PB2002 (Bird, 2003) y MORVEL56 (DeMets, Gordon y Argus, 2010), y los geodésicos APKIM2005 (Drewes, 2009), CSV07 (Higuera y Acuña, 2008), VEMOS2009 (Drewes y Heidbach, 2009) e ITRF2008 (Altamimi, Métivier y Collilieux, 2012), para entonces estimar una solución preliminar, media ponderada, que luego es ajustada mediante colocación por cuadrados mínimos a las velocidades "reales-observadas", determinadas con GPS, en estaciones de control geodésico del país. Tales velocidades reales se corresponden con estimaciones de la red continental SIRGAS-CON (www.sirgas.org) y con aquellas derivadas de la comparación de las posiciones de la red geocéntrica nacional REGVEN entre sus realizaciones de 1995 y 2000 (www.igvsb.gob.ve). Al igual que los anteriores modelos señalados, VVM12 sólo aproxima velocidades horizontales. En estaciones SIRGAS de seguimiento permanente, VVM12 reproduce la velocidad observada por GPS con incertidumbres muy cercanas a aquellas del modelo geodésico de mayor confiabilidad en la región, el VEMOS2009. En términos generales, VVM12 proporciona velocidades 2.2 mm/año "menos rápidas" en promedio que aquellas obtenidas de mediciones GPS sobre marcas de control geodésico en Venezuela. VVM12 fue calculado por la cátedra Geodesia Geométrica a través del LGFS-LUZ en el marco del proyecto de investigación LGFS/LUZ-03-2015. El modelo servirá como base para la determinación de una versión mejorada (VVM15) que incluirá nuevas y más precisas velocidades reales, como observadas en la red GNSS nacional activa REMOS y como obtenidas de la combinación de los resultados de las campañas REGVEN 1995 y 2000 con la muy reciente campaña de 2015.

VVM12 puede descargarse a través del siguiente enlace:
https://mega.nz/#!kZ81zaDS!lZ97QlxuRICU_0agC0umCGkx4KygpvHezaLdu0bl_bo

Más información en:
https://mega.nz/#!1B8DyLTT!91iZ79VMzxFm08ObSp0h3hegGfAXkXeJk9nsaHrRtcc

Acuña, Gustavo (2015): VVM12 - Un modelo de velocidad para estaciones de control geodésico en Venezuela. Tópicos de Geodesia Geométrica. Laboratorio de Geodesia Física y Satelital. Dpto. de Geodesia Superior. Escuela de Ingeniería Geodésica. Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia. Maracaibo, Venezuela. Septiembre, 2015. Publicación en preparación.

jueves, 27 de agosto de 2015

Software para el monitoreo remoto meteo-oceánico de regiones marino-costeras de Venezuela

Software - SMRMOpV_v1.0

SMRMOpV_v1.0 es un sistema computacional desarrollado en Julio-Agosto 2015 por la cátedra Geodesia Geométrica a través del LGFS-LUZ para el monitoreo en tiempo real y diferido de variables meteorológicas y oceánicas sobre áreas marino-costeras de Venezuela y regiones adyacentes (ver http://ggenluz.blogspot.com/2015/08/primera-version-de-smrmopv-sistema-de.html). 


Escrito en YaBasic, SMRMOpV_v1.0 utiliza datos satelitales altimétricos multimisión Jason-2/ Cryosat-2/Saral obtenidos de RADS/DEOS (http://rads.tudelft.nl/rads/rads.shtml) y campos temporales de variables meteorológicas  y  oceánicas (grids) obtenidos de los modelos de análisis y predicción climática de NOAA, i.e., GFS (http://www.emc.ncep.noaa.gov/index.php?branch=GFS), RTOFS (http://polar.ncep.noaa.gov/global/) y WW3 (http://polar.ncep.noaa.gov/waves/index2.shtml), para producir información temática y series de tiempo horarias sobre el estado actual del clima y de la superficie del mar en la región del Caribe, norte de Suramérica y áreas inmediatas; zona geográfica ésta limitada entre los 270°E-310°E y los 0°N-24°N.

Mediante la asimilación espacio-temporal de los datos RADS/DEOS y GFS-RTOFS-WW3/NOAA empleando colocación rápida por cuadrados mínimos, SMRMOpV_v1.0 genera mapas temáticos temporales de la región para al menos 20 variables meteorológicas y oceánicas, a saber, temperatura del aire, presión atmosférica a nivel del mar, humedad relativa, velocidad y dirección del viento, vapor de agua precipitable, cobertura total de nubes, temperatura (punto) de rocío, precipitación total acumulada, ozono total atmosférico, altura geopotencial de la tropopausa, mareas oceánicas, altura de la superficie del mar sobre el geoide, temperatura de la superficie del mar, salinidad a nivel de la superficie del mar, profundidad de la capa de mezcla oceánica, velocidad y dirección de corrientes marinas de superficie, desviación de la superficie instantánea del mar respecto al NMM, altura de ola significante, velocidad y dirección del viento oceánico de superficie, y velocidad (periodo medio) y dirección de olas. Estos mapas temáticos los produce SMRMOpV_v1.0 cada 1-hora, esto es, 25 mapas por día para cada variable meteoceánica, más su respectiva cuadrícula de valores digitales, estadísticas y script GMT.


SMRMOpV_v1.0 también produce animaciones con las secuencias diarias de mapas temáticos generados por variable observada. Adicionalmente, SMRMOpV_v1.0 permite definir en la región de estudio la posición de estaciones virtuales, simulando locaciones de boyas meteoceánicas en mar abierto o locaciones de mareógrafos costeros de interés particular. Entonces, SMRMOpV_v1.0 crea para tales posiciones series de tiempo de cada una de las 20 variables indicadas en los mapas temáticos, con  resolución temporal de 15 minutos, tanto en formato gráfico como digital.

Una versión DEMO de SMRMOpV_v1.0 está disponible. El software en modo DEMO sólo produce información regional sobre la desviación del nivel instantáneo del mar respecto al NMM, y sobre la velocidad y dirección de las corrientes oceánicas de superficie. Tal información es siempre referida a las 00h UTC de un día aleatorio elegido entre los 7 anteriores a la fecha de ejecución del programa, independientemente de la fecha del análisis que el usuario le indique al software. Además, la versión DEMO de SMRMOpV_v1.0 no considera la generación de resultados en estaciones virtuales, ni de campos  de variables permanentes; así como tampoco la producción digital de datos numéricos (grids, series de tiempo, estadísticas, scripts, etc.).

La versión DEMO de SMRMOpV_v1.0 puede descargarse a través del siguiente enlace:

martes, 18 de agosto de 2015

Primera versión de SMRMOpV: Sistema de Monitoreo Remoto MeteOceánico para Venezuela

Investigación - SMRMOpV_v1.0

En el marco del proyecto de investigación LGFS/LUZ-05-2015, la cátedra Geodesia Geométrica a través del LGFS-LUZ ha venido desarrollando un sistema computacional (software) para el monitoreo en tiempo real y diferido de variables meteorológicas y oceánicas sobre áreas marino-costeras de Venezuela y regiones adyacentes. Este sistema, llamado aquí SMRMOpV_v1.0 (ver Figura 1), ha alcanzado su primera versión operativa, totalmente funcional. Algunos de sus detalles son presentados a continuación.

Figura 1. Software SMRMOpV_v1.0.

SMRMOpV_v1.0 utiliza datos satelitales altimétricos multimisión Jason-2/Cryosat-2/Saral (ver Figura 2) obtenidos de RADS/DEOS (http://rads.tudelft.nl/rads/rads.shtml) y campos temporales de variables meteorológicas y oceánicas (grids) obtenidos de los modelos de análisis y predicción climática de NOAA, i.e., GFS (http://www.emc.ncep.noaa.gov/index.php?branch=GFS), RTOFS (http://polar.ncep.noaa.gov/global/) y WW3 (http://polar.ncep.noaa.gov/waves/index2.shtml).

Figura 2. Datos satelitales altimétricos multimisión 2008.5-2015.6 utilizados por SMRMOpV_v1.0.

Escrito en YaBasic, SMRMOpV_v1.0 integra eficientemente rutinas PERL, CURL, WGRIB2, GMT y GHOSTSCRIPT para producir información temática y series de tiempo horarias sobre el estado actual del clima y de la superficie del mar en la región del Caribe, norte de Suramérica y áreas inmediatas; zona geográfica ésta limitada entre los 270°E-310°E y los 0°N-24°N.

Mediante la asimilación espacio-temporal de los datos RADS/DEOS y GFS-RTOFS-WW3/NOAA empleando colocación rápida por cuadrados mínimos, SMRMOpV_v1.0 genera mapas temáticos temporales de la región para al menos 20 variables meteorológicas y oceánicas, a saber, temperatura del aire, presión atmosférica a nivel del mar, humedad relativa, velocidad y dirección del viento, vapor de agua precipitable, cobertura total de nubes, temperatura (punto) de rocío, precipitación total acumulada, ozono total atmosférico, altura geopotencial de la tropopausa, mareas oceánicas, altura de la superficie del mar sobre el geoide, temperatura de la superficie del mar, salinidad a nivel de la superficie del mar, profundidad de la capa de mezcla oceánica, velocidad y dirección de corrientes marinas de superficie, desviación de la superficie instantánea del mar respecto al NMM, altura de ola significante, velocidad y dirección del viento oceánico de superficie, y velocidad (periodo medio) y dirección de olas; ver, p.ej., las Figuras 3 a 22 referidas al día 15.08.2015 a las 00h UTC. Estos mapas temáticos los produce SMRMOpV_v1.0 cada 1-hora, esto es, 25 mapas por día para cada variable meteoceánica, más su respectiva cuadrícula de valores digitales, estadísticas y script GMT.

Figura 3. Temperatura del aire a 2m de altura sobre la superficie.

Figura 4. Presión atmosférica a nivel del mar.

Figura 5. Humedad relativa a 2m de altura sobre la superficie.

Figura 6. Velocidad y dirección del viento a 10m de altura sobre la superficie.

Figura 7. Contenido de vapor de agua precipitable.

Figura 8. Cobertura total de nubes.

Figura 9. Punto ó temperatura de rocío a 2m de altura sobre la superficie.

Figura 10. Precipitación total acumulada.

Figura 11. Ozono total atmosférico.

Figura 12. Altura geopotencial de la tropopausa.

Figura 13. Altura de la superficie del mar respecto al geoide.

Figura 14. Temperatura de la superficie del mar.

Figura 15. Salinidad en la superficie del mar.

Figura 16. Profundidad de la capa de mezcla oceánica.

Figura 17. Velocidad y dirección de corrientes oceánicas de superficie.

Figura 18. Desviación de la superficie instantánea del mar respecto al NMM.

Figura 19. Altura de ola significante.

Figura 20. Velocidad y dirección del viento oceánico de superficie.

Figura 21. Velocidad (periodo medio) y dirección de olas oceánicas. 

Figura 22. Altura de mareas oceánicas.

SMRMOpV_v1.0 también produce animaciones con las secuencias diarias de mapas temáticos generados por variable observada. Las Figuras 23 y 24 presentan animaciones donde se muestra la evolución de la altura de ola significante y de las mareas oceánicas en la región durante el día 15.08.2015, respectivamente.

 
Figura 23. Animación con evolución de la altura de ola significante durante el día 15.08.2015.
 https://mega.nz/#!8U9CVIQR!YLx6qQmRVKbTXEPeosPGktgqnHtSl2624uM3y3D0R9c


Figura 24. Animación con evolución de las mareas oceánicas durante el día 15.08.2015.
https://mega.nz/#!AdNjkRbb!Fo6LeQ7GxEX2qCJTvXFVPxncgAVkyKlBwLRSL53tAII

En principio, SMRMOpV_v1.0 trabaja en un esquema de procesamiento diario, sin embargo, este modo de ejecución puede extenderse a un ilimitado número de días mediante el uso de scripts para procesamiento automático por lotes. Para su ejecución, el sistema solo requiere que el usuario especifique el día de procesamiento, y que la PC o laptop desde donde se ejecuta el programa tenga conexión a Internet, además de velocidad y capacidad de almacenamiento suficientes. SMRMOpV_v1.0 genera por día de procesamiento cerca de 2.5 GB de información sin compresión, utilizando aprox. 45 minutos de tiempo de cómputo sobre una PC con procesador Intel Core i3 a 3.20 GHz y 4 GB de RAM. El mayor tiempo de procesamiento lo consume SMRMOpV_v1.0 en la descarga de datos on-line y en el cálculo de mareas oceánicas.

Adicionalmente, SMRMOpV_v1.0 permite definir en la región de estudio la posición de estaciones virtuales, simulando locaciones de boyas meteoceánicas en mar abierto o locaciones de mareógrafos costeros de interés particular. Entonces, SMRMOpV_v1.0 crea para tales posiciones series de tiempo de cada una de las 20 variables indicadas en los mapas temáticos, con resolución temporal de 15 minutos, tanto en formato gráfico como digital. Las Figuras 25 a 45 muestran la posición y las series de tiempo para variables meteoceánicas (referidas al día 15.08.2015) como construidas por SMRMOpV_v1.0 para una estación virtual que simula una boya marina (BY01) ubicada frente a las costas centrales de Venezuela.

Figura 25. Posición geográfica de la estación virtual BY01.

Figura 26. Serie de tiempo diaria para contenido de vapor de agua precipitable en BY01.

 Figura 27. Serie de tiempo diaria para precipitación total acumulada en BY01.

 Figura 28. Serie de tiempo diaria para desviación del nivel del mar respecto al NMM en BY01.


Figura 29. Serie de tiempo diaria para temperatura (punto) de rocío en BY01.

 Figura 30. Serie de tiempo diaria para altura de ola significante en BY01.


Figura 31. Serie de tiempo diaria para ozono total atmosférico en BY01.
 
 Figura 32. Serie de tiempo diaria para profundidad de la capa de mezcla oceánica en BY01.
 
Figura 33. Serie de tiempo diaria para altura geopotencial de la tropopausa en BY01.

 Figura 34. Serie de tiempo diaria para presión atmosférica a nivel del mar en BY01.

 Figura 35. Serie de tiempo diaria para salinidad de la superficie del mar en BY01.

 Figura 36. Serie de tiempo diaria para cobertura total de nubes en BY01.

 Figura 37. Serie de tiempo diaria para temperatura de superficie (2m de altura) en BY01.

 Figura 38. Serie de tiempo diaria para velocidad del viento (10m de altura) en BY01.

 Figura 39. Serie de tiempo diaria para velocidad del viento oceánico de superficie en BY01.

 Figura 40. Serie de tiempo diaria para temperatura de la superficie del mar en BY01.

 Figura 41. Serie de tiempo diaria para periodo medio de olas oceánicas en BY01.


Figura 42. Serie de tiempo diaria para humedad relativa (2m de altura) en BY01.

Figura 43. Serie de tiempo diaria para altura de la superficie del mar sobre el geoide en BY01.

Figura 44. Serie de tiempo diaria para velocidad de corrientes oceánicas de superficie en BY01.

Figura 45. Serie de tiempo diaria para alturas de marea oceánica en BY01.

Resultados "solo-altimetría" también se obtienen de SMRMOpV_v1.0. Mapas de trayectorias satelitales, anomalías del nivel del mar (y sus errores), alturas de ola significante y viento oceánico de superficie, calculados únicamente con observaciones altimétricas multimisión (Jason-2 + Cryosat-2 + Saral), son útiles para controlar los resultados de los modelos numéricos de NOAA antes de la combinación de ambos conjuntos de datos. Las Figuras 46 a 50 muestran los mapas altimétricos de la región para el día 15.08.2015 a las 00h UTC.

Figura 46. Trayectorias (pasos) satelitales altimétricos multimisión disponibles para el 15.08.2015 en la región.

 Figura 47. Anomalías del nivel del mar.

 Figura 48. Errores de las observaciones satelitales altimétricas multimisión SLA.

 Figura 49. Alturas de ola significante.

Figura 50. Velocidad del viento oceánico de superficie.

Finalmente, SMRMOpV_v1.0 elabora para la región campos adicionales de variables cuasi-estacionarias como geoide, topografía-batimetría, superficie media del mar, topografía media de la superficie del mar, variación secular del nivel medio del mar, gravedad marina y deflexiones marinas de la vertical. Las Figuras 51 a 59 muestran tales campos permanentes.

Figura 51. Geoide EGM2008.

Figura 52. Anomalías de gravedad de aire-libre EGM2008.

Figura 53. Batimetría-Topografía SRTM30_PLUS.

Figura 54. Anomalías marinas de gravedad de aire-libre DTU10.

Figura 55. Componente de la deflexión de la vertical XI (DTU10).

Figura 56. Componente de la deflexión de la vertical ETA (DTU10).

Figura 57. Variación secular del nivel medio del mar (CNES/LEGOS/CLS, 2015).

Figura 58. Superficie media del mar - MSS (DTU10).

Figura 59. Topografía media de la superficie del mar - MDT (DTU10).

En la actualidad se trabaja en la validación de los resultados que genera SMRMOpV_v1.0. Através de la comparación con registros in-situ de boyas meteoceánicas y mareógrafos seleccionados en el Caribe, se evalúa la confiabilidad de los productos del referido sistema de monitoreo remoto.  

Una versión DEMO de SMRMOpV_v1.0 puede obtenerse en el siguiente enlace: https://mega.nz/#!lFdHFKha!FSHwxrw1nKhIAOCeST7zjrWzg5sHRN0HVLFdNgeaa90, ver también http://ggenluz.blogspot.com/2015/08/software-para-el-monitoreo-remoto-meteo.html. Esta versión sólo produce información regional sobre la desviación del nivel instantáneo del mar respecto al NMM, y sobre la velocidad y dirección de las corrientes oceánicas de superficie. Tal información es siempre referida a las 00h UTC de un día aleatorio elegido entre los 7 anteriores a la fecha de ejecución del programa, independientemente de la fecha del análisis que el usuario le indique al software. Además, la versión DEMO de SMRMOpV_v1.0 no considera la generación de resultados en estaciones virtuales, ni de campos de variables permanentes; así como tampoco la producción digital de datos numéricos (grids, series de tiempo, estadísticas, scripts, etc.).

Más información en:

Acuña, Gustavo (2015): SMRMOpV_v1.0 - Sistema de Monitoreo Remoto Meteo-Oceánico para zonas marino-costeras de Venezuela y regiones adyacentes. Tópicos de Geodesia Geométrica. Laboratorio de Geodesia Física y Satelital. Dpto. de Geodesia Superior. Escuela de Ingeniería Geodésica. Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia. Maracaibo, Venezuela. Agosto, 2015. Publicación en preparación.