Desarrollando alternativas para la criptomonetización en paralelo del tiempo de trabajo diario en ingeniería geodésica: Trading de ETH empleando señales en tiempo-real producidas por RT_ETHpredictor, v1.0

Investigación, Software, Extensión – software RT_ETHpredictor, v1.0

Siguiendo con el desarrollo de la innovadora línea de investigación de GGenLUZ, alternativas para la criptomonetización en paralelo del tiempo de trabajo diario en ingeniería geodésica; durante el periodo abril-mayo 2023, nuestro software de predicción de precios para criptoactivos ETHpredictor, v4.1 [Acuña, 2022; https://ggenluz.blogspot.com/2022/06/ evaluando-la-efectividad-de.html] fue modificado para producir señales de compra/venta en tiempo-real.

Utilizando algoritmos de regresión lineal y predicción por cuadrados mínimos (ampliamente usados en ingeniería geodésica), y recodificado ahora en lenguaje PineScript para su uso sobre la plataforma de visualización y análisis de activos financieros digitales TradingView (https://es.tradingview.com/), el nuevo RT_ETHpredictor, v1.0 (ver Figura 1) detecta y señala en tiempo-real, sin asistencia del operador y de manera permanente, valores máximos y mínimos relativos intradiarios en el precio del Ethereum (ETH) o de cualquier otro criptoactivo seleccionado. Tales valores pueden enviarse como alertas al momento de suceder a través de correo electrónico y/o mensaje de texto a los usuarios del software para que éstos ejecuten operaciones inmediatas de trading al alza (long) o a la baja (short), según sea el caso, con una confiabilidad bastante alta.

Figura 1. RT_ETHpredictor, v1.0 [Acuña, 2023] en ejecución sobre la plataforma TradingView.

Pruebas de validación del software también han sido llevadas a cabo. Por ejemplo, la Tabla 1 muestra resultados del trading diario de ETH empleando las señales producidas por RT_ETHpredictor, v1.0.

Tabla 1. Operaciones de trading de ETH con RT_ETHpredictor, v1.0.

En la Tabla 1 aparecen listadas 60 operaciones de trading utilizando el criptoactivo ETH correspondientes a marzo 2023. Estas operaciones utilizan la serie de tiempo del precio del ETH con intervalo de 45 minutos y apalancamiento de 3x. Las operaciones se ejecutan encadenadas, en long y short, realizando interés compuesto a partir de una inversión de prueba (virtual) de 10$. Cada operación ha sido abierta y cerrada siguiendo las alertas enviadas por RT_ETHpredictor, v1.0. Como se observa en la tabla, sólo 18 operaciones de trading (30%) fueron fallidas con porcentajes de pérdida muy bajos. Al resultar la mayoría de las operaciones exitosas (70%), se obtuvo una significativa generación de beneficios a partir de la inversión inicial, hasta por un factor 8x en un mes. Aunque en trading de criptodivisas no hay garantía que el rendimiento pasado se reproduzca en el futuro, los resultados alcanzados en esta validación de RT_ETHpredictor, v1.0 sugieren un prometedor potencial de uso para montos de inversión superiores al aquí empleado.

Otras pruebas de trading con RT_ETHpredictor, v1.0 utilizando la criptodivisa AGIX (SingularityNET de IA), mucho más volátil que ETH, indican que es posible alcanzar rendimientos de hasta 3x por semana (81x mensual en interés compuesto), aunque con un mayor nivel de riesgo sin llegar éste a ser crítico. También fue posible establecer que tales rendimientos se logran optimizar al integrar las señales de RT_ETHpredictor v1.0 en bots de trading automático, eliminando así pérdidas de tiempo al abrir y cerrar las operaciones de forma manual, condición que limita su efectividad.

Usuarios GGenLUZ interesados en recibir las señales de trading de RT_ETHpredictor, v1.0 pueden contactar al Prof. Gustavo Acuña vía el email 

gacuna@fing.luz.edu.ve, o vía WhatsApp al +58-412-4271579.

Para más información sobre RT_ETHpredictor, v1.0 ver:

Acuña, G. [2023]: Desarrollando alternativas para la criptomonetización en paralelo del tiempo de trabajo diario en ingeniería geodésica: Trading de ETH empleando señales en tiempo-real producidas por RT_ETHpredictor, v1.0. Tópicos de Geodesia Geométrica. Junio 4-10, 2023. Cátedra Geodesia Geométrica (GGenLUZ). Dpto. de Geodesia Superior. Esc. de Ingeniería Geodésica. Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia. Maracaibo, Venezuela.

Nuevo curso de extensión GGenLUZ - "Trn_ITRF, v4.1: operando transformaciones de coordenadas geodésicas ITRF en Venezuela"

 Cursos/Talleres, Extensión – Curso de extensión GGenLUZ “on-line”

GGenLUZ invita a estudiantes y profesionales de la ingeniería geodésica, geomática y geociencias afines, a participar en el curso de extensión, versión digital, titulado "Trn_ITRF, v4.1: operando transformaciones de coordenadas geodésicas ITRF en Venezuela", que estará disponible para descarga desde este website a partir del lunes 12 de junio de 2023.

Luego de describir las características generales del ITRF (https://itrf.ign.fr), sus versiones pasadas (ITRF88 … ITRF2014) y actual (ITRF2020), el curso –en formato digital– trata los aspectos teóricos y prácticos necesarios para la estricta ejecución matemática de transformaciones de coordenadas ITRF en Venezuela. Desde hace más de 20 años, las órbitas transmitidas y precisas de satélites GNSS, así como las posiciones de estaciones terrestres nacionales de control geodésico en el datum SIRGAS-REGVEN se expresan en términos de coordenadas ITRF referidas a distintas épocas y realizaciones. El uso consistente de ambos tipos de información en labores rutinarias geodésico-cartográficas y de ingeniería en el país (p.ej., las densificaciones nacionales de órdenes B y C del marco geodésico nacional REGVEN) requiere de transformaciones adecuadas que garanticen los altos niveles de calidad que hoy en día brinda el posicionamiento GNSS de precisión. En tal sentido, el curso explica los procedimientos estándar para transformar coordenadas ITRF cuando hay involucrados cambios por época, realización o una combinacioón de ellos en el marco de referencia al cual refieren las coordenadas. En tales procesos suelen utilizarse modelos de similaridad 3D de hasta 14 parámetros de transformación (PT), modelos regionales de velocidad de placas tectónicas, y PT globales del IGN que relacionan las distintas realizaciones ITRF. Finalmente, utilizando la heramienta computacional de GGenLUZ Trn_ITRF, v4.1 (Acuña, 2023) el curso instruye a los participantes cómo operativizar de manera automática este tipo de transformaciones de coordenadas, las cuales a menudo suelen ser vistas como procedimientos algo complejos para usuarios geotécnicos nacionales. Trn_ITRF, v4.1  facilita entonces la ejecución de las transformaciones ITRF en el país eliminando cualquier grado de dificultad.

Para más información sobre el curso (p.ej., contenido, forma de pago, detalles para descarga, consultas, etc.) contacte al Prof. Gustavo Acuña a través del email gacuna@fing.luz.edu.ve, o del número WhatsApp +58-412-4271579.